상세 보기
GANMOOK: Generative Adversarial Network을 이용한 수묵화 스타일 이미지 생성 기술
GANMOOK: Generative Adversarial Network to Stylize Images Like Ink Wash Painting
- 고민삼;
- 노형기;
- 이광희
초록
최근 다양한 딥러닝 기술이 서양화 이미지 생성에 활발히 응용되고 있지만, 수묵화 이미지 생성에 대해서는 주로 이미지 처리 방식을 사용하고 있다. 본 논문은 최신 딥 생성 모델인 GANMOOK의 핵심 아이디어와 학습 방식을 소개한다. 본 연구와 실험 결과는 GAN기반 모델들이 다른 학습 모델에 비해 수묵화의 선과 농담을 더욱 잘 표현함을 보여준다.
- 제목
- GANMOOK: Generative Adversarial Network을 이용한 수묵화 스타일 이미지 생성 기술
- 제목 (타언어)
- GANMOOK: Generative Adversarial Network to Stylize Images Like Ink Wash Painting
- 저자
- 고민삼; 노형기; 이광희
- 발행일
- 2017-06
- 저널명
- 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
- 페이지
- 793 ~ 795
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국정보과학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 3 페이지
- ISSN
- P 2466-0825