GANMOOK: Generative Adversarial Network을 이용한 수묵화 스타일 이미지 생성 기술

GANMOOK: Generative Adversarial Network to Stylize Images Like Ink Wash Painting

초록

최근 다양한 딥러닝 기술이 서양화 이미지 생성에 활발히 응용되고 있지만, 수묵화 이미지 생성에 대해서는 주로 이미지 처리 방식을 사용하고 있다. 본 논문은 최신 딥 생성 모델인 GANMOOK의 핵심 아이디어와 학습 방식을 소개한다. 본 연구와 실험 결과는 GAN기반 모델들이 다른 학습 모델에 비해 수묵화의 선과 농담을 더욱 잘 표현함을 보여준다.

제목
GANMOOK: Generative Adversarial Network을 이용한 수묵화 스타일 이미지 생성 기술
제목 (타언어)
GANMOOK: Generative Adversarial Network to Stylize Images Like Ink Wash Painting
저자
고민삼; 노형기; 이광희
발행일
2017-06
저널명
한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
페이지
793 ~ 795