코드 스멜 탐지 기법 간 효과적 성능 비교 플랫폼

초록

코드 스멜은 소프트웨어 유지 보수성에 악영향을 끼칠 수 있는 잘못된 설계 및 구현 방법의 증상이다. 최근 소프트웨어 유지 보수성에 대한 비용 및 중요성에 대한 인식이 증대되면서, 코드 스멜 및 탐지 기법에 대한 연구가 활발해지고 있다. 그러나 스멜 탐지 기법마다 성능 평가에 사용한 스멜 데이터 셋의 종류와 스멜 리뷰어가 각기 다르고, 탐지기마다 다양한 설치 및 실행 환경 설정에 시간 및 노력 비용이 많이 들어 가장 효과적인 스멜 탐지 기법을 선택하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 도커 컨테이너 기반의 독립된 실행환경에서 스멜 리뷰어의 전문성 정보가 포함된 스멜 데이터 셋으로 코드 스멜 탐지기 간 성능을 비교하는 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼을 이용하면, 앞으로의 스멜 탐지 연구에서는 보다 정확한 성능 지표를 제시할 수 있고, 자동 리팩토링 도구 등의 연구에서 적합한 탐지 기법을 선택하는 데 도움을 줄 수 있는 등 관련 분야의 지속적이고 효율적인 발전을 기대할 수 있다.