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Denoising Autoencoder와 DBSCAN 기반의 미약 레이더 신호의 반송파 주파수 추정
Carrier Frequency Estimation of Low SNR Radar Signal Based on Denoising Autoencoder and DBSCAN
- 윤재혁;
- 정재연;
- 김규한;
- 이원진;
- 백지현;
- ... 남해운;
- 외 2명
Citations
SCOPUS
1초록
This paper proposes a Denoising Autoencoder (DAE) and a Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) based estimation algorithm using time-frequency analysis of low signal-to-noise ratio (SNR) radar as input to estimate the Carrier Frequency of low SNR radar signals. The performance of the proposed algorithm shows high estimation performance compared to the in-image Connected Component Analysis (CCA) algorithm. © 2024, Korean Institute of Communications and Information Sciences. All rights reserved.
키워드
미약 레이더; 반송파 주파수; Denoising Autoencoder; DBSCAN; Low SNR Radar; Carrier Frequency; Denoising Autoencoder; DBSCAN
- 제목
- Denoising Autoencoder와 DBSCAN 기반의 미약 레이더 신호의 반송파 주파수 추정
- 제목 (타언어)
- Carrier Frequency Estimation of Low SNR Radar Signal Based on Denoising Autoencoder and DBSCAN
- 저자
- 윤재혁; 정재연; 김규한; 이원진; 백지현; 서동호; 윤우진; 남해운
- 발행일
- 2024-07
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 49
- 호
- 7
- 페이지
- 923 ~ 926