AIGC 기술 기반 고전시가 멀티모달 시청각 커뮤니케이션 디자인 연구

초록

The  advancement  of  digital  transformation  and  AIGC  (Artificial  Intelligence  Generated  Content) technologies  is  reshaping  cultural  engagement,  yet  classical  poetry  remains  largely  confined  to text-based  interpretation.  This  study  reinterprets  Stuart  Hall’s  encoding decoding  theory  to  – develop  a  multimodal  communication  design  strategy  for  recontextualizing  the  aesthetic  value of  classical  poetry  in  contemporary  media  environments.  Using  Qing  Yu  An  ·  Yuan  Xi  by  Xin Qiji  and  Dongjitdal  Ginagin  Bameul  by  Hwang  Jini  as  case  studies,  a  multi-layered  encoding system  was  constructed  to  translate  text,  imagery,  and  rhythm  into  audiovisual  forms  through  a five-stage  process:  text  analysis,  storyboard  design,  audiovisual  generation,  dynamic implementation,  and  interaction.  A/B  testing  and  expert  evaluation  demonstrated  improved content  fidelity  and  artistic  representation  compared  to  general  AI  models,  while  CLIP  similarity scores  indicated  higher  semantic  alignment.  The  study  suggests  that  AIGC  can  function  as  an adaptive  design  system  mediating  audiovisual  reinterpretation  and  human AI  collaboration  in  – classical  poetry.

키워드