효과적인 정책 충돌 해소를 위한 지능형 IoT 접근제어 플랫폼의 제안

초록

최근, 전 세계 IoT 시장의 급격한 성장과 함께 다양한 종류의 수많은 IoT 기기가 동시에 연결되어 복합적인 새로운 가치의 서비스를 창출하는 IoT 플랫폼이 여러 산업으로부터 크게 주목받고 있다. 그러나 많은 IoT 플랫폼에서 수많은 IoT 기기 간의 관계를 정의하는 접근 제어 정책 솔루션은 기존 정책의 주체와 행동, 대상 등이 많지 않았던 과거의 시스템을 차용하고 있어 정책 충돌로 인한 문제로부터 자유롭지 않은 특성을 가진다. 정책 충돌 문제는 IoT 환경과 같이 정책의 주체, 행동, 대상이 다양화되고 그 수가 많은 환경에서 급격히 그 수가 증가하기 때문에 의도와 다른 접근 제어 상황이 돌발적으로 발생한다면 IoT 환경에 매우 치명적인 결과를 초래할 수 있다. 본 논문은 정책 충돌 문제를 조기에 탐지하고 그 충돌을 쉽게 해결할 수 있게 하는 기계학습 분류 알고리즘에 기반한 지능형 IoT 접근제어 플랫폼을 제안한다.