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KNN과 CNN을 이용한 UWB CIR 신호 LOS/NLOS 분류에 대한 연구
UWB CIR signal LOS/NLOS classification using KNN and CNN
- 이시호;
- 강인성;
- 남해운
초록
본 논문은 UWB CIR을 이용하여 LOS 신호와 NLOS 신호를 분류하는 모델을 제안한다. KNN과 CNN 알고리즘을 사용한4가지모델을이용하여LOS 신호와NLOS신호를분류한다. 시뮬레이션을통해각모델의분류정확도(Accuracy)를비교한다. UWB CIR 데이터는 주파수 해석에 용이한 Morlet Wavelet Transform을 이용하여 2차원 이미지로 변환 후 사용된다.KNN을사용한일부모델에서는PCA와t-SNE 차원축소기법을 활용하였다. 4가지모델을비교해본결과CNN과KNN을결합한 분류 모델이 분류 성능이 80.05%로 가장 높은 것을 확인하였다.
- 제목
- KNN과 CNN을 이용한 UWB CIR 신호 LOS/NLOS 분류에 대한 연구
- 제목 (타언어)
- UWB CIR signal LOS/NLOS classification using KNN and CNN
- 저자
- 이시호; 강인성; 남해운
- 발행일
- 2022-02
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 2022년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
- 페이지
- 1272 ~ 1273
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 2 페이지