IoT 서비스 비용 절감을 위한 센서 데이터 최적화 소프트웨어 개발

초록

본 논문에서는 서비스의 센서 데이터 처리 및 전송 비용 절감을 위한 최적화 소프트웨어 개발 방법을 IoT 제안한다 제안된 시스템은 센서 프로토콜 알고리즘을 활용하. Arduino , MQTT , Apache NiFi, DBSCAN 여 데이터 수집 전처리 이상치 탐지 압축 전송의 과정을 통합적으로 관리한다 실험 결과 다수의 데이터, , , , . , 를 하나의 리스트로 통합한 후 을 이용해 압축하여 전송하는 방식이 가장 효율적임을 확인하였다 이 방gzip . 법은 데이터 전송 속도 개선 비용 절감 전력 소모 감소 네트워크 대역폭 최적화에 기여하였다 본 연구의 , , , . 한계점으로는 단일 센서 사용 연결 의존성 알고리즘의 처리 시간 등이 있었다 향후 연구 , WiFi , DBSCAN . 방향으로는 데이터 시각화 애플리케이션 개발 고도화된 머신러닝 알고리즘 적용 의 구성 , , Apache NiFi HA 등을 제시하였다 본 연구에서 제안한 시스템은 기반의 스마트 시티 스마트 팩토리 등 다양한 분야에서 . IoT , 실시간 데이터 처리와 분석을 위한 기반 기술로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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