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뉴스 중복 제거에 따른 정보 유실 방지하기 위한 중복 뉴스 결합 시스템
Near Duplicate News Combining System to Prevent Information Loss Due to Deduplication of News
- 김태환;
- 최원재;
- 김정선
초록
본 논문에서는 중복 데이터가 가장 많은 인터넷 뉴스 상에서 중복 뉴스를 제거하는 경우 중복 뉴스로 판 단되는 유사 중복 문서를 제거할 때 정보의 유실이 발생한다. 본 논문에서는 인터넷 뉴스를 대상으로 유사 중복 뉴스를 제거할 때 발생하는 정보의 유실을 해결하기 위해 제거 된 뉴스와 결합하여 새로운 뉴스를 만드 는 중복 뉴스 결합 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 뉴스의 기본 문장과 탐지된 중복 뉴스의 문장 간의 관계 유사도를 활용하여 유실 된 정보를 파악하고 파악된 결과를 기본 뉴스에 결합하여 정보의 유실을 최소 화 시키는 것을 실험을 통해 보였다. 향후 뉴스분야뿐만 아니라 중복 문서 제거가 필요한 문서를 다루는 모 든 분야에서 정보의 유실을 최소화하기 위한 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대 한다.
- 제목
- 뉴스 중복 제거에 따른 정보 유실 방지하기 위한 중복 뉴스 결합 시스템
- 제목 (타언어)
- Near Duplicate News Combining System to Prevent Information Loss Due to Deduplication of News
- 저자
- 김태환; 최원재; 김정선
- 발행일
- 2020-07
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집
- 권
- 28
- 호
- 2
- 페이지
- 391 ~ 392