뉴스 중복 제거에 따른 정보 유실 방지하기 위한 중복 뉴스 결합 시스템

Near Duplicate News Combining System to Prevent Information Loss Due to Deduplication of News

초록

본 논문에서는 중복 데이터가 가장 많은 인터넷 뉴스 상에서 중복 뉴스를 제거하는 경우 중복 뉴스로 판 단되는 유사 중복 문서를 제거할 때 정보의 유실이 발생한다. 본 논문에서는 인터넷 뉴스를 대상으로 유사 중복 뉴스를 제거할 때 발생하는 정보의 유실을 해결하기 위해 제거 된 뉴스와 결합하여 새로운 뉴스를 만드 는 중복 뉴스 결합 시스템을 제안한다. 제안하는 방법은 뉴스의 기본 문장과 탐지된 중복 뉴스의 문장 간의 관계 유사도를 활용하여 유실 된 정보를 파악하고 파악된 결과를 기본 뉴스에 결합하여 정보의 유실을 최소 화 시키는 것을 실험을 통해 보였다. 향후 뉴스분야뿐만 아니라 중복 문서 제거가 필요한 문서를 다루는 모 든 분야에서 정보의 유실을 최소화하기 위한 방법으로 활용할 수 있을 것으로 기대 한다.

제목
뉴스 중복 제거에 따른 정보 유실 방지하기 위한 중복 뉴스 결합 시스템
제목 (타언어)
Near Duplicate News Combining System to Prevent Information Loss Due to Deduplication of News
저자
김태환최원재김정선
발행일
2020-07
저널명
한국컴퓨터정보학회 하계학술대회 논문집
28
2
페이지
391 ~ 392