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시계열 데이터 분류 알고리즘성능 비교 및 분석
Comparison and Analysis of Time Series Data Classification Algorithm Performance
- 박지연;
- 서동호;
- 최병찬;
- 남해운
초록
시계열 데이터란 일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열 형태이며 시간적 순서에 따른 데이터를 의미한다. 이러한 시계열 데이터의 분류는 정렬 개념을 고려하여 분류해야 하기에 데이터 마이닝에서 중요하고 어려운 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 시계열 데이터 분류 알고리즘을 소개한다. 또한 소개한 다양한 시계열 데이터 분류 알고리즘을 이용하여 분류 성능 비교및 분석을 통해 시계열 데이터 분류에 효율적인 분류 알고리즘 방법을 제시한다.
- 제목
- 시계열 데이터 분류 알고리즘성능 비교 및 분석
- 제목 (타언어)
- Comparison and Analysis of Time Series Data Classification Algorithm Performance
- 저자
- 박지연; 서동호; 최병찬; 남해운
- 발행일
- 2021-02
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
- 페이지
- 111 ~ 112
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 2 페이지