시계열 데이터 분류 알고리즘성능 비교 및 분석

Comparison and Analysis of Time Series Data Classification Algorithm Performance
  • 박지연; 
  • 서동호; 
  • 최병찬; 
  • 남해운

초록

시계열 데이터란 일정 시간 간격으로 배치된 데이터들의 수열 형태이며 시간적 순서에 따른 데이터를 의미한다. 이러한 시계열 데이터의 분류는 정렬 개념을 고려하여 분류해야 하기에 데이터 마이닝에서 중요하고 어려운 문제 중 하나이다. 본 논문에서는 시계열 데이터 분류 알고리즘을 소개한다. 또한 소개한 다양한 시계열 데이터 분류 알고리즘을 이용하여 분류 성능 비교및 분석을 통해 시계열 데이터 분류에 효율적인 분류 알고리즘 방법을 제시한다.

제목
시계열 데이터 분류 알고리즘성능 비교 및 분석
제목 (타언어)
Comparison and Analysis of Time Series Data Classification Algorithm Performance
저자
박지연; 서동호; 최병찬; 남해운
발행일
2021-02
유형
Proceeding
저널명
2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
페이지
111 ~ 112