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펙트로그램을 통한 신호 분류 시 가중치 초기화 방법에 따른 CNN의 성능 비교
Comparison of CNN Performance According to Weight Initialization Method when Classifying Signals Through Spectrogram
- 윤재혁;
- 서동호;
- 김동현;
- 남해운
초록
본 논문은 CNN을 사용하여 스펙트로그램 데이터를 통한 신호 분류 시 가중치 초기화 방법이 CNN 분류기의 성능에.어떠한 영향을 끼치는지 비교하며 최적의 초기화 방법을 찾는다. 모의 실험의 결과를 통해 He 초기화 방법이 다른 초기화 방법에 비해 손실 값의 수렴 속도가 더 빠르고 학습이 반복될수록 손실 값이 더 적은 것으로 확인되었다. 이를 통해 많은 신호 분류 연구에 있어 CNN 구축에 많은 도움이 될 것으로 예상된다.
- 제목
- 펙트로그램을 통한 신호 분류 시 가중치 초기화 방법에 따른 CNN의 성능 비교
- 제목 (타언어)
- Comparison of CNN Performance According to Weight Initialization Method when Classifying Signals Through Spectrogram
- 저자
- 윤재혁; 서동호; 김동현; 남해운
- 발행일
- 2021-02
- 유형
- Proceeding
- 저널명
- 2021년도 한국통신학회 동계종합학술발표회 논문집
- 페이지
- 115 ~ 116
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국통신학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 2 페이지