샘플 기반 적응형 가중치 선택을 통한 LOP 필터링 성능 향상

Enhancing LOP Filtering Performance via Sample-Based Adaptive Weight Selection

초록

본 논문에서는 JVET (Joint Video Expert Team)에서 논의되고 있는 신경망 기반의 NNVC (Neural Network based Video Coding)의 LOP(Low-complexity Operating Point)필터와 디블록킹 필터(Deblocking Filter, DBF)의 적응적 가중치 선택 방법을 제안한다.

제목
샘플 기반 적응형 가중치 선택을 통한 LOP 필터링 성능 향상
제목 (타언어)
Enhancing LOP Filtering Performance via Sample-Based Adaptive Weight Selection
저자
고현석권혁민 장지웅
발행일
2025-12
유형
Proceeding
저널명
한국방송미디어공학회 동계학술대회
페이지
297 ~ 298