Cell-Free Massive MIMO 시스템의 AI 기반 자원 최적화를 위한 무선 채널 양자화 기법

초록

Cell-free massive MIMO 시스템은 기존 이동통신 시스템에서 발생하는 셀 간 간섭 및 셀 경계에서의 성능 저하 문제를 해결하기 위한 새로운 통신 패러다임이다. Cell-free massive MIMO 시스템은 여러 AP를 기저대역 프로세서를 갖는 하나의 중앙 처리 장치에 연결하여 여러 신호들을 한 번에 처리한다. 이 과정에서 기존 셀룰러 네트워크 대비 기하급수적으로 증가하는 네트워크 최적화 문제의 복잡도를 해결하고자 최신 AI 기술들의 도입이 고려되고 있다. 본 논문에서는 최신 AI 기술들을 도입하기 위해서 연속 값으로 구성된 무선 채널 데이터를 이미지나 자연어 데이터처럼 이산 값들의 조합으로 양자화하는 벡터 양자화 변분 오토인코더 기반 채널 양자화 모델을 제안한다. 실험 결과에서는 제안하는 채널 양자화 모델이 높은 채널 복구 성능과 코드 다양성을 가짐을 실험적으로 보인다.